SAP是目前企業使用最普遍的ERP系統，其由R3版到目前最新版的HANA版，數以萬計的Table不容易熟悉與了解，致查核人員對SAP常有「不知從何開始查核的疑慮」。傳統稽核方式只能找到冰山的一角，唯有改變傳統無效的查核方式，方能確保查核的有效性，事先偵測冰山下的風險。AI人工智慧稽核技術快速發展，將先進的AI資料分析技術應用於銷售資料分析性的查核，可有效協助廣大使用SAP ERP系統的企業，善用資料分析與智能稽核，快速掌握風險，提升價值。

　　本講義經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證，由具備國際專業稽核實務顧問群精心編寫，檢附完整實例演練資料，並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，讓學員以實務案例上機操作，充分學習如何運用AI人工智慧銷售資料分析技巧協助SAP ERP查核，快速找出異常掌握風險，提升工作成效。

JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，具有更多的AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等，讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析，升級到AI人工智慧新稽核。歡迎會計師、稽核、財會、管理階層、大專院校師生及對智能稽核等有興趣的專業人士，加入智能稽核(Smart Audit)行列共同交流與學習。

◎代理經銷 白象文化

AI人工智慧時代來臨，需選用正確工具，才能迎向新的機會與挑戰。筆者從事AI人工智慧稽核相關工作多年，JCAATs 為 AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體，可同時於PC或MAC環境執行，除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外，更包含許多人工智慧功能，如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等，讓稽核分析可以更加智慧化。

透過AI稽核軟體JCAATs，可分析大量資料，其開放式資料架構，可與多種資料庫、雲端資料源、不同檔案類型介接，讓稽核資料收集與融合更方便快速，繁體中文與視覺化使用者介面，不熟悉 Python 語言稽核人員也可以透過介面簡易操作，輕鬆快速產出 Python 稽核程式，並可與廣大免費之開源 Python 程式資源整合，讓您的稽核程式具備擴充性和開放性，不再被少數軟體所限制。

SAP是目前企業使用最普遍的ERP系統，其由R3版到目前最新版的HANA版，數以萬計的Table不容易熟悉與了解，致查核人員對SAP常有「不知從何開始查核的疑慮」。Jacksoft AI稽核學院準備一系列SAP ERP電腦稽核實務課程，透過最新的人工智慧稽核技術與實務演練教學方式，可有效協助廣大使用SAP ERP系統的企業，善用資料分析與智能稽核，快速掌握風險，提升價值。

本教材以銷售資料分析性複核實例演練重點，分析性程序為公認之標準查核程序，資訊科技日新月異，稽核環境及專業品質的要求漸增，透過AI電腦稽核輔助技術可以協助稽核人員有效進行查核。此教材經ICAEA國際電腦稽核教育協會認證並檢附完整實例練習資料，由具備國際專業的稽核實務顧問群精心編撰並可透過申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，帶領您體驗如何利用AI稽核軟體JCAATs快速對SAP ERP內的大數據資料進行分析與查核，快速找出異常掌握風險，歡迎會計師、稽核、財會、管理階層、大專院校師生及對智能稽核有興趣深入了解者，共同學習與交流。

JACKSOFT傑克商業自動化股份有限公司
黃秀鳳總經理
2023/06/06

運用AI人工智慧協助SAP ERP銷售資料分析性複核實例演練(附試用教育版軟體+教學演練資料)

JCAATs AI稽核軟體實務案例上機演練：
一.個案情境說明
二.銷售作業分析性複核
對尚未完全收款的賒銷交易，查核與驗證備抵呆帳的提列正確性，找出哪些客戶收款有問題以及找出相關負責銷售的人員。
三.稽核資料倉儲應用與資料驗證- between()
在JCAATs系統中，若需要查找指定區間中的資料，便可使用.between( )指令完成，允許查核人員快速地於大量資料中，找出指定區間中的資料值的記錄，故可應用於篩選特定資料期間範圍的資料。
四.驗證備抵呆帳提列正確性-.dt.days
在系統中，若計算日期差異天數後，需要繼續使用該差異天數於後續查核計算，便可使用.dt.days函式將差異天數的格式轉換成數值，允許查核人員快速地於大量資料中，確認日期差異天數的數值資料。
五.運用分析技巧找出呆帳發生重大風險
六.持續性稽核及持續性監控實務案例
七.JCAATs 機器學習功能的特色
1.不須外掛程式即可直接進行機器學習
2.提供SMOTE功能來處理不平衡的數據問題，這類的問題在審計的資料分析常會發生。
3.提供使用者在選擇機器學習算法時可自行依需求採用兩種不同選項：
用戶決策模式(自行選擇預測模型)或系統決策模式(將預測模式全選)，
讓機器學習更有彈性。
4.JCAATs使用戶能夠自行定義其機器學習歷程。
5.提供有商業資料機器學習較常使用的方法，如決策樹(Decision Tree)與近鄰法(KNN)等。
6.可進行二元分類和多元分類機器學習任務。
7.提供混淆矩陣圖和表格，使他們能夠獲得有價值的機器學習算法，表現洞見。
8.在執行訓練後提供三個性能報告，使用戶能夠更輕鬆地分析與解釋訓練結果。
9.機器學習的速度更快速。
10.在集群(CLUSTER)學習後，提供一個圖形，使用戶能夠可視化數據聚類。
八.銷售異常AI智能預測性分析實務案例分析與演練

黃秀鳳 Sherry
現 任
傑克商業自動化股份有限公司 總經理
ICAEA國際電腦稽核教育協會 台灣分會 會長
台灣研發經理管理人協會 秘書長
專業認證
國際ERP電腦稽核師(CEAP)
國際鑑識會計稽核師(CFAP)
國際內部稽核師(CIA) 全國第三名
中華民國內部稽核師
國際內控自評師(CCSA)
ISO 14067:2018碳足跡標準主導稽核員
ISO27001資訊安全主導稽核員
ICEAE國際電腦稽核教育協會認證講師
ACL Certified Trainer
ACL稽核分析師(ACDA)
學 歷
大同大學事業經營研究所碩士
主要經歷
超過500家企業電腦稽核或資訊專案導入經驗
中華民國內部稽核協會常務理事/專業發展委員會 主任委員
傑克公司 副總經理/專案經理
耐斯集團子公司 會計處長
光寶集團子公司 稽核副理
安侯建業會計師事務所 高等審計員